线性回归

前端

数据量化

图像，0-255

数据案例：洗衣机

衣物重量与进水量的关系，线性

趋势线：数据的整体趋势

拟合（fitting）；从数据中学习，实现有效的预测，找到最精准的这条线的过程叫拟合

拟合的目标是找到趋势线

误差：绝对值距离（平方简化计算）

损失函数：距离和函数：关于w和b

偏导求极值

线性回归方程